銷冠密碼?行業破局者故事1: 一汽大眾之"組織變革xAI驅動型升維"
北京 2025年5月30日 /美通社/ -- 人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球產業格局。特別是過去一年，雖然汽車行業在外部壓力增大、內部挑戰增多的情況下攻堅克難，取得一系列成績，但也要清醒地認識到，產業發展還存在一些不容忽視的問題。在這一背景下，由《經濟觀察報》主辦、IBM支持的"AI領航企業數字化轉型高峰對談"圓滿舉行。
與會企業領導者就AI驅動電子行業數字化轉型、中國汽車行業所面臨的機遇與挑戰、中國汽車電子如何在國際市場中突圍、車企如何構建高效敏捷的供應鏈、能源行業數字化轉型等話題進行了分享和探討，共同解碼AI如何驅動產業數字化的深層變革。
我們將陸續轉載《經濟觀察報》相關報道，講述時代命題下具體企業的故事，呈現數字化轉型浪潮中的創新實踐與商業智慧。轉載已獲授權。
生成式 AI不僅是技術工具，更是汽車產業向智能化、服務化轉型的核心驅動力
汽車行業正在經歷從傳統燃油車到電動化、智能化的變革，機遇和挑戰并存。如何應對中國汽車行業面臨的機遇與挑戰？一汽-大眾汽車有限公司管理服務部總監竇恒言坦言，中國汽車行業競爭激烈，涵蓋了從零部件制造到整車組裝的完整產業鏈。隨著技術進步和消費者需求的變化，市場競爭格局在不斷演變。隨著全球化的推進，汽車企業面臨的挑戰也越來越復雜。一方面，汽車本身的基本屬性，比如安全性、環保性和耐用性，始終是企業必須關注的核心；另一方面，各國文化和制度的差異也不可忽視。這些差異最終都會反映在汽車產品的設計和功能上，甚至與目標市場的風俗習慣緊密相關。隨著時間的推移，這些因素可能會對企業的國際化布局產生深遠影響。
竇恒言介紹，一汽-大眾作為中國合資車企的標桿企業，面對汽車產業的巨大變化，近年來在組織架構、流程再造和數字化賦能方面采取了一系列的變革。具體來說，就是：
-從傳統的職能型組織努力向流程型組織轉變，以客戶為中心，構建端到端的流程；
-優化業務流程，不斷利用IT手段進行流程挖掘，優化冗余環節，使業務流轉更順暢；
-構建完備和敏捷的數字化平臺，適應和響應業務快速迭代；
-將DeepSeek部署到AI平臺中，發揮其AI的分析力和想象力；
-組建三百多人的自研團隊，已經基本能夠支撐現有數字化平臺的建設、迭代和運維。
2024年，一汽-大眾在市場競爭異常激烈的情況下，仍然累計完成終端銷售整車166萬輛，銷量位列合資車企冠軍。
左：IBM咨詢大中華區及韓國總裁陳科典；右：一汽-大眾汽車有限公司管理服務部總監竇恒言
竇恒言表示，一汽大眾和IBM有著諸多合作，IBM有行業領先的方法論和實踐經驗。在數字化產品研發上，一汽-大眾采用了IBM團隊推薦的IT產品制，對IT產品進行生命周期管理，大幅提高了響應速度、服務客戶的能力以及開發效率，同時還大幅降低了成本。
IBM咨詢大中華區及韓國總裁陳科典表示，一汽-大眾與IBM聯合組隊，利用AI技術打造了一個全新的企業官網，上線當天，訪問量就快速上漲，達到了84,000次，平均訪問時長超過2分鐘。構建企業級人工智能的關鍵是針對特定用途優化的小型開源模型，2月初 IBM第一時間就在IBM企業級AI開發平臺watsonx?ai上支持DeepSeek-R1版本，協助企業建置專用AI模型。
陳科典表示，科技進步已經改變了中國汽車行業的競爭方式。IBM最新調研報告顯示，10年后自動駕駛將成為消費者的基本需求。到2035年汽車將主要依賴軟件 +AI驅動,車企的軟件研發預算在10年內將提升3倍,以提升消費者的互動體驗。除了需要轉向基于云和AI的軟件定義汽車架構, 調研報告也指出, 車企在智能化轉型中也將面臨人才的挑戰，需要填補既懂軟件開發又熟悉汽車工程的復合型人才短缺。生成式AI不僅是技術工具，更是汽車產業向智能化、服務化轉型的核心驅動力。IBM希望和客戶一起快速把生成式AI部署到更多業務中去讓它成為重塑商業模式、加速決策制定以及釋放新質創造力的催化劑。
我們將通過多家企業的實踐戰經驗分享系列文章，講述無論是百年企業的銳意革新，和新興巨頭的強勢崛起，及他們在印證的一個真諦：AI+數字化轉型不是選擇題，而是生存題。通過采用開放高效的人工智能模型，企業可以獲得切合自身需求的高性價比解決方案，從而釋放出巨大的潛力，成為行業的領航者。作為" AI+混合云"戰略的領軍者，IBM助力企業打造新質生產力，重塑商業模式，推動商業變革。
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